Im Zusammenhang mit dialogorientierten Benutzerschnittstellen bezieht sich der Begriff Intent (Absicht) auf den Zweck oder das Ziel, das ein Benutzer bei der Interaktion mit dem System verfolgt. Die Absicht wird in der Regel durch natürlichsprachliche Eingaben ausgedrückt, z. B. durch eine Frage oder eine Informationsanfrage.
Um den Intent (Absicht) eines Benutzers zu verstehen, müssen in Dialogmanagement-Systemen die Benutzereingaben analysiert werden, um festzustellen, was der Benutzer zu erreichen versucht. Dazu kann die Identifizierung bestimmter Schlüsselwörter oder Phrasen gehören, die auf die Absicht des Benutzers hinweisen, oder die Verwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens zur Klassifizierung der Benutzereingaben auf der Grundlage ihres Inhalts und Kontexts.
Der Intent (Absicht) eines Benutzers zu verstehen, ist entscheidend für die Bereitstellung angemessener Antworten und die natürliche und kohärente Führung des Gesprächs. Indem das System die Absicht des Benutzers genau interpretiert, kann es relevante und wertvolle Informationen liefern oder Massnahmen ergreifen, die den Wünschen des Benutzers entsprechen. Insgesamt besteht das Ziel der Absichtserkennung in konversationellen Benutzerschnittstellen darin, den Benutzern die Möglichkeit zu geben, ihre Bedürfnisse und Ziele effektiv und effizient mitzuteilen, und es dem System zu ermöglichen, entsprechend zu reagieren.
Hier ist ein Beispiel dafür, wie die Intent-Erkennung in einer dialogorientierten Benutzeroberfläche funktionieren könnte: Stellen Sie sich vor, Sie interagieren mit einem Sprachassistenten auf Ihrem Smartphone. Sie sagen: «Wie ist das Wetter in New York heute?» In diesem Fall würde die Dialogmanagementkomponente des Systems Ihre Eingaben analysieren und die Absicht (Intent) hinter Ihrer Frage erkennen. Dies könnte bedeuten, dass bestimmte Schlüsselwörter wie «Wetter» und «New York» identifiziert und Algorithmen des maschinellen Lernens eingesetzt werden, um die Eingabe als Anfrage nach Informationen über das Wetter zu klassifizieren.
Auf der Grundlage dieser Analyse würde das System dann eine entsprechende Antwort generieren: «Die aktuelle Temperatur in New York beträgt 25 Grad Celsius, der Himmel ist überwiegend bewölkt. Die Vorhersage für den Rest des Tages ist überwiegend bewölkt, mit der Möglichkeit von Regenschauern. In diesem Beispiel konnte das System den Intent (Absicht) der nutzenden Person (Informationen über das Wetter in New York zu erhalten) genau interpretieren und eine relevante und hilfreiche Antwort geben. Dies veranschaulicht, wie die Absichtserkennung in einer dialogorientierten Benutzeroberfläche funktioniert.
« Back to Glossary Index